Général

L'intelligence artificielle qui résout le labyrinthe apprend à prendre des raccourcis


La plupart des humains recherchent naturellement le chemin le plus court entre deux points. Cela permet d'économiser du temps, de l'énergie et souvent des maux de tête pour trouver le chemin le plus rapide et le plus efficace du point A au point B. Cependant, cette compétence n'est plus spécifique aux créatures vivantes. Une équipe d'ingénieurs a développé un programme d'intelligence artificielle qui a appris à rechercher des raccourcis dans un labyrinthe compliqué.

Alors que les ingénieurs ont jeté les bases de la recherche de raccourcis par l'IA, le programme s'est efficacement enseigné - développant des structures et des méthodes similaires à la façon dont les humains développent des raccourcis dans leur propre résolution de problèmes.

L'étude a été publiée dans la dernière édition de la revue Nature, et elle provient de chercheurs rattachés au groupe DeepMind. Ce nom devrait sembler familier à ceux qui sont fans d'intelligence artificielle. DeepMind est la société britannique d'IA responsable d'AlphaGo - le système informatique autodidacte qui a battu certains des meilleurs joueurs de Go au monde.

Cette étude particulière signifie un peu plus pour l'IA que d'exceller dans un jeu. Les chercheurs de DeepMind ont découvert que lorsqu'ils entraînaient l'IA à se déplacer dans un labyrinthe, cela provoquait spontanément une activité électrique similaire à celle trouvée dans le cerveau humain. Chez l'homme, cette activité a lieu dans ce qu'on appelle des «cellules de grille». (L'identification de ces cellules a conduit à un prix Nobel il y a plusieurs années.) Cette percée pourrait conduire à un potentiel croissant pour les systèmes d'IA d'agir considérablement plus «humain».

«Il fait le genre de choses que font les animaux, c'est-à-dire emprunter des itinéraires directs dans la mesure du possible et des raccourcis lorsqu'ils sont disponibles», a déclaré Dharshan Kumaran, chercheur principal à DeepMind. «Avec les cellules de grille, ses performances sont nettement améliorées au point de surpasser un joueur humain expert.»

Le neuroscientifique de l'Université Johns Hopkins, Francesco Savelli, a expliqué plus en détail le «cerveau» de l'IA et son architecture. Savelli n'a pas été impliqué dans cet article en particulier, mais il a une connaissance approfondie des systèmes d'IA. Ces systèmes n'ont pas tout à fait ce qu'il faut pour imiter la diversité des vrais neurones, a déclaré Savelli à Phys.org dans une interview.

«On pense que la plupart de l'apprentissage se produit avec le renforcement et l'affaiblissement de ces synapses», a déclaré Savelli dans une interview, parlant des connexions entre les neurones. "Et c'est également vrai pour ces systèmes d'IA - mais la manière exacte dont vous le faites et les règles qui régissent ce type d'apprentissage peuvent être très différentes dans le cerveau et dans ces systèmes."

Les humains (et la plupart des autres animaux) n'ont pas de problème à se déplacer grâce aux cellules de la grille. Ces cellules indiquent au corps exactement où il se trouve et où il se dirige. Les chercheurs de DeepMind se sont demandé s'ils pouvaient développer une IA capable de reproduire ce processus. Ils ont utilisé des rats à la recherche de nourriture dans un labyrinthe afin de former le réseau de l'IA. L'équipe a même alimenté les données du système sur la façon dont le rat se déplaçait et à quelle vitesse il se déplaçait en plus de toutes les informations directionnelles sur ses chemins.

L'équipe a remarqué que le rongeur simulé contrôlé par l'IA développait ces activités ressemblant à des cellules de grille, bien qu'il n'ait jamais mis de cellules de grille dans la formation du programme.

"L'émergence d'unités en forme de grille est un exemple impressionnant d'apprentissage profond faisant ce qu'il fait de mieux: inventer une représentation interne originale et souvent imprévue pour aider à résoudre une tâche", ont déclaré Savelli et son collègue chercheur James Knierim dans un commentaire sur l'article DeepMind .


Voir la vidéo: REPLAY - Soirée les métiers de lintelligence artificielle (Octobre 2021).